Article
Les données et l'analytics transforment le monde du BTP
Le 1er décembre 1913, Henry Ford installait la toute première chaîne de montage automatisée dédiée à la production à grande échelle d'un véhicule automobile complet. Grâce à cette innovation, le temps nécessaire à la fabrication d'un véhicule est passé de plus de 12 heures à seulement 2 heures et 30 minutes. Cette innovation a transformé le secteur de la fabrication et ouvert des possibilités de croissance économique alors inédites. De tels bouleversements sont plutôt rares. Mais lorsqu'ils se produisent, notre perception de l'efficacité évolue tout aussi vite. Il y a dix ans, le big data et l'analytics faisaient leur apparition. Ils promettaient alors de révolutionner les modes de gestion des entreprises modernes ; aujourd'hui, il serait difficile de mettre en doute leur impact et la valeur ajoutée de l'analytics. Pourtant, si les autres secteurs de l'économie mondiale ont pleinement adopté les données et analytics, la construction a pris du retard. Pourquoi notre secteur a-t-il été si lent à se tourner vers l'analytics ? Quelles sont les opportunités qui s'offrent aux pionniers du secteur en la matière ? Pour commencer, la construction est un domaine complexe. Pendant plusieurs décennies, la construction moderne s'est articulée autour de « prototypes », avec des bâtiments et des projets bien souvent uniques, sans aucun projet antérieur sur lequel s'appuyer. Cela a rendu l'application de la science des données et de Business Intelligence d'autant plus difficile : comment modéliser avec pour seul échantillon ce projet unique ? Comme l'explique Brian Ringley, responsable des technologies de construction chez Boston Dynamics, « le monde de la construction est sans doute l'un des plus complexes à appréhender. Il est soumis à toutes sortes de dynamiques, tout en étant lui-même de nature temporaire. » Tous ces facteurs compromettent gravement la collecte de données exploitables. Pour appliquer des techniques comme l'analytics, le machine learning et l'analyse prédictive à vos activités de construction, il vous faut des outils hautement spécialisés qui assurent la collecte et l'interprétation des données. C'est là que des plateformes technologiques comme Procore se révèlent d'une aide précieuse. Ces plateformes vous permettent de consolider toutes les informations de votre pile technologique pour créer une source unique de référence rassemblant l'ensemble de vos données de construction. Elles mettent ensuite à votre disposition des outils d'analytics, tels que des tableaux de bord, des comparatifs et d'autres données prédictives, afin de vous aider à identifier des tendances à partir de larges ensembles de données et à visualiser les anomalies, pour enfin prendre de meilleures décisions, basées sur ces données. Alors, pourquoi vous donner la peine d'adopter tel jeu d'outils spécialisés permettant d'exploiter les données dans vos activités de construction ? Parce que la construction, en tant qu'activité analogique, peine à garder le rythme face à la complexité croissante de notre monde. Les entreprises de construction doivent aujourd'hui faire plus avec moins, et l'analytics est l'outil idéal pour les y aider. Les entreprises qui intègrent l'analytics à leurs stratégies observeront un gain de transparence et de visibilité sur l'ensemble de leurs projets, ainsi qu'une plus grande responsabilisation de leurs équipes de projet. Les données deviendront rapidement leurs meilleures alliées et les outils d'analytics transformeront les informations de projet en données exploitables qui les aideront à développer leurs activités. Nous ne sommes qu'aux prémices des transformations amenées par les multiples innovations en matière de données et d'analytics. Soutenues par les données et l'analytics, les applications des jumeaux numériques, de la conception virtuelle, de la construction modulaire, de la robotique et de l'automatisation des processus transforment la construction. Tout comme la chaîne d'assemblage a révolutionné le secteur de la fabrication, faisant de Ford un géant international, les données et l'analytics appliquée à la construction sont prêtes à révéler le prochain leader de la construction. S'agira-t-il de votre entreprise ?
Chapitre 1
Introduction
On December 1, 1913, Henry Ford installed the first moving assembly line for the mass production of an entire automobile. Ford’s innovation reduced the time it took to build a car from more than 12 hours to just two hours and 30 minutes. This process innovation transformed manufacturing as it was known at the time and paved the way for economic growth on a massive scale. Disruptive innovation like that doesn’t come around everyday. But when it does, our perceptions of efficiency and efficacy are transformed overnight.
A decade ago, big data and analytics showed some promise of having a similar disruptive impact on the way folks manage modern businesses. Today, there is little remaining doubt. Virtually no one questions the value that analytics brings to the table. Yet, while other sectors of the global economy have embraced data and analytics, construction has seemed to lag behind. So, why has construction been slow to embrace the analytics revolution, and what opportunities does that present for early adopters of construction analytics?
Well for starters, construction is complex. For decades modern construction has been a “prototype” business, meaning many buildings are one of a kind. Making each project unique, with no clear predecessor to use as a roadmap. This makes applying data science or BI to mitigate risk difficult because afterall… How do you model something with a sample size of 1? As Brian Ringley, Construction Technology Manager for Boston Dynamics puts it “The construction environment is probably one of the most difficult to navigate. There are a ton of dynamics going on in the environment and the environment itself is temporary.” All of this makes collecting usable data extremely difficult.
Being able to apply analytics, machine learning, predictive analytics or any other element of an analytics practice to your construction business requires highly specialized tools for data collection and interpretation. This is where platform technologies like Procore come in. Platforms allow you to integrate information from across your tech stack creating a single source of truth for your construction data. They then provide analytics tools like dashboards, benchmarks or other forms of predictive insights to help you extract trends from larger datasets, visualize outliers and anomalies and ultimately make better more data driven decisions.
So, why go to all the trouble of adopting a specialized set of tools for applying data to my construction business? Because construction as an analog business cannot keep up with the increasing complexity of the world we live in. Construction firms have to deliver more with fewer resources and analytics is a tool designed to assist in this type of optimization.
For those who embrace analytics as a strategy, it will create greater transparency and visibility across their portfolio of projects and achieve greater accountability across their full project team. Their data will rapidly become their most powerful ally, and leveraging analytic tools will turn their project information into meaningful, actionable insights that will guide their businesses into the future.
We are at the beginning of a transformation in construction brought on by innovations in data and analytics. Applications of digital twin, virtual design, modular construction, robotics & robotics process automation are impacting construction today and are all empowered by data and analytics. Much like the assembly line changed manufacturing, making ford motor company an international powerhouse, data and construction analytics are ready and waiting to help elevate the next great enterprising construction firm. The question is, will that firm be yours or the other guys?